吃大瓜！A站遭全球艺术家联合抵制？AI绘画到底怎么了？

好消息：AI绘画又上热搜了!

坏消息：被喷上去的...

这一次AI刷屏的聚集地，正是全球影响力最大、艺术家最集中的综合类视觉艺术网站——Artstation（简称A站），但刷屏的内容却不是AI绘画作品，而是铺天盖地的反AI标识。

被“抵制AI”活动占领的A站首页

这应该是迄今为止全球声势最大的反AI游行，参与人数之多、参与领域之广泛前所未见，其中不乏全世界知名的数字艺术/影视/游戏/绘画圈子的大佬们。值得注意的是，这次活动并不是提前规划组织好的，它最早是一位保加利亚艺术家“Alexander Nanitchkov”自发在A站上传了这样一张“抵制AI”的图，得到不少艺术家的支持和转发。

但A站官方居然删除了这些艺术家们上传的“抵制AI”的图片，一石激起千层浪，A站的这波骚操作引来众怒，无数艺术家纷纷上传“抵制AI”图片来表明自己的态度，艺术家们的抵制除了表达对A站删帖的不满，更多的是为呼吁原创、抵制抄袭而发声，按照“Alexander Nanitchkov”的原话来讲“我不尊重任何使用AI制作最终图像，并自称艺术家的人。”

不少国人艺术家也在A站积极发声

在几年前对围棋界风卷残云一般的屠戮后，AI终于把它的“魔爪”伸向了艺术领域，如果说围棋代表“理性”思维的博弈与碰撞，那么绘画艺术无疑是人类“感性”思维的最后底牌——残酷的结果是，在不到5年的时间内，AI以它毫不留情的姿态接连挑战了人类引以为傲的两座巅峰。

同上次AlphaGo战胜世界围棋冠军的成绩相比，这一轮的AI绘画风波似乎更让人绝望，人们害怕AI在异常强大的算力和学习能力之外，也开始拥有使人类站在世界食物链顶端的“创造力”。

于是，一场关于AI绘画的世纪大讨论开始了...

在今年的AI风波中，最热闹最中心的议题有两个：

1.AI绘画能否替代传统画师

2.AI绘画的版权问题

在讨论两个问题之前，我们有必要了解一下AI绘画的起源，算算它的生辰八字。

虽然AI绘画在今年开始爆火，不过它的苗头却在很早之前就开始了，1973年，艺术家哈罗德·科恩（Harold Cohen）使用电脑绘画程序“AARON”在纸上进行作画，被认为是最早的“AI绘画”。

电脑绘画程序“AARON”

但严格来说，这个最早的所谓“AI绘画”并不能算真正的智能绘画，他们都是由艺术家提前设计好图像的内容，再由程序驱动画笔来完成绘画的，这时候的“AI绘画”顶多算是艺术家的替代手。本质上没有进行“学习创作”的能力。

一直到2015年，谷歌推出图像识别工具——深梦（今年大火的AI绘画软件Disco Diffusion前身），才真正为AI绘画的深度学习打下了技术基础。2016年，谷歌的深梦举办了第一个人工智能艺术展览：“神经网络的艺术”。

谷歌深梦识别生成的画作

2018年，美国纽约佳士得拍卖会上，一幅名字叫《埃德蒙·贝拉米画像》的由AI创作出的肖像画拍出43.2万美元的高价，一时间掀起轩然大波，标志着“人工智能艺术进入了世界拍卖舞台”。

《埃德蒙·贝拉米画像》

进入2022年，AI绘画取得飞跃性发展，今年4月，基于谷歌技术框架的AI绘画程序Disco Diffusion突然爆火，虽然Disco Diffusion的操作界面相对于没有编程基础的人来说使用起来非常痛苦，但它的出现意味着AI绘画开始进入大众视野，现在，每个人都能把自己的想法通过AI画出来了。

Disco Diffusion界面

随后的几个月里，各大互联网公司纷纷出手，开始针对AI绘画进行研究，DALL-E2在Disco Diffusion的基础上，精准性和清晰度明显提升。谷歌发布了Imagen和Parti， Facebook发布了Make-A-Scene，微软发布了NUWA，一家初创公司发布了Midjourney……在中国，百度也发布了中文版的AI绘画工具“文心·一格”。

百度“文心·一格”界面

可以说，虽然AI绘画的想法和理论基础很早就已经出现，但是真正成熟起来却是最近几年的事情，得益于计算机算法的发展和最新最强大的CPU/GPU硬件支持，我们才能够将这种想法付诸实际，在短短几个月内，AI绘画已经从最开始的错误频出到现在能够画出大师一般宏伟的画作，完成度之高令人瞠目结舌。

一个无需争辩的事实是，AI绘画的进化速度，是人脑永远无法追上的，要知道，就在今年二月，AI还处在连基本角色造型都搞不懂的程度，还会出现一些脖子连着大腿、手指和筷子分不清的低级错误，但到了7、8月以后，AI已经能产生这样的作品了：

关键词：蒸汽朋克城市

AIBEN用AI创作的人物

关键词：清晨的湖面倒影天空

关键词：九尾狐

关键词：樱花；树屋

这就是为什么，在短短几个月内，会突然出现那么多“AI绘画即将替代传统画师”的声音。毕竟，现在的传统画师要面对的，是每天都能吸收海量艺术家画作的智能AI，毕生所学，却不如轻松地输入几个字？更紧张的是那些依靠数字作图为生的图像从业者，如游戏、电影、工业设计等行业，当他们看到迅速迭代进化的AI绘画，直呼“原地失业”。

当然也并非所有画师都持悲观意见，最近微博上关于绘圈的瓜几乎都是大佬们对AI的看法不同而引起的，知名画师老累又凭借着一句“看AI替代低端画法，让某些人有点危机感，我真的爽到后脚跟”的发言，引起了禾野、花椰菜和乌合麒麟等一众自带话题度的画师的集体讨伐，不出意外地登上了热搜。

大佬吵架我吃瓜

盛绘菌觉得哈，技术迭代更新的进程是我们无法阻止的，与其纠结自己会不会失业的问题，不如仔细想想如何利用好AI来帮助自己更好的获得提升，至于AI绘画到底能不能替代传统画师？市场和历史自然会告诉我们答案的。

今年8月31日，由AI生成的画作《空间歌剧院（Théâtre D'opéra Spatial）》在美国科罗拉多州博览会的数字艺术类美术比赛中获得第一名。如果说4年前卖出43万美元的AI画作尚且可算是买家的私人行为，那么AI作品在人类参与的比赛中获奖是否有失公平？是否合乎规则？是否违背道德伦理？因此，该奖项的授予在业界引起很大争议，有人感叹“艺术的死亡在我们眼前展开”，也有人表示“凭借AI作品获奖并不能证明你就是艺术家”。

《空间歌剧院》

随着《空间歌剧院》获奖引起的另一大讨论则是关于AI绘画的版权问题，众所周知，AI之所以能够学习得如此迅速，是因为它吸收了海量的艺术家作品，也就是说，每一幅由AI生成的作品，都有可能是模仿某位艺术家的画风/内容/结构/配色中的一部分而产出的，如此一来，AI绘画是否均构成抄袭呢？

一张图说明AI绘画的牛逼：

抄构成不抄内容

抄了，但又好像没抄

就在《空间歌剧院》获奖的前两天，8月29日，日系二次元头像AI绘画网站“mimic”上线测试，该网站邀请用户在平台上传图像，并使用AI完成学习后获得相同画风的AI画作，但是在测试的第二天，该平台就因为受到大量画师的抵制而不得不宣布暂时停止测试。

9月21日，当今世界上最大、内容最丰富的体育图像供应商“Getty Images”宣布“停止接受所有Stable Diffusion、Dall-E 2、MidJourney等AI模型生成的画作”，他们给出的理由是：当前的AI生成模型输出的图像存在版权方面的问题，而一旦这些图像被出售，将可能给用户以及公司带来法律风险。

除了mimic和Getty Images，还有像美国图库“Shutterstock”、兽人爱好者社区“fur affinity”、有着27年历史的艺术/动画门户网站“Newground”、新型艺术平台“InkBlot”等网站平台纷纷宣布禁止传播AI艺术作品，他们的理由也大致相同：版权纠纷和艺术价值。

截止目前为止，关于AI绘画的版权讨论仍在继续，相关的法律法规也处于空白阶段。AI绘画对于相关从业者像是打开了一个潘多拉的魔盒，魅力与危险并存，机会与陷阱共生。

1839年，法国著名室内设计艺术家保罗·德拉罗什目睹了照相机的发明后，留下了那句经典的论断：“从今天起绘画死亡了。”然而，今天的历史告诉我们，照相机的出现并没有让绘画死亡，反而使图像艺术的分支变得更加繁茂。

但是AI绘画的问题比起相机复杂得多，它不仅仅是艺术与技术层面的问题，还值得我们在道德伦理和法律建设方面做更多讨论。那么，在AI绘画引起行业地震的今天，我们又该怀着怎样的眼光去看待它呢？

*：本文部分图片及数据来源于网络